Gradyan iniş yöntemi nedir?
Gradyan iniş yöntemi nedir?Gradyan İniş (Gradient Descent), makine öğrenimi ve yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılan bir optimizasyon algoritmasıdır. Gradyan İniş'in çalışma prensibi: 1. İlk değerlerin belirlenmesi. 2. Kayıp fonksiyonunun hesaplanması. 3. Gradyan hesaplama. 4. Parametre güncellemesi. Bu adımlar her iterasyonda tekrar edilerek parametreler güncellenir ve kayıp fonksiyonu minimuma yaklaşır. Gradyan İniş'in farklı türleri vardır, bunlar veri kümesinin büyüklüğüne ve modelin gereksinimlerine bağlı olarak kullanılır. En yaygın türler: Toplu Gradyan İnişi (BGD). Stokastik Gradyan İnişi (SGD). Mini-Batch Gradyan İnişi.